在近日举行的SC25超级计算大会上，英伟达推出了一系列创新性AI工具，其中包括面向物理模拟的Apollo开放模型集和Warp开源框架，旨在为科学计算和工程仿真领域带来突破性进展。
Apollo系列模型专注于物理人工智能领域，涵盖了电子器件自动化、半导体设计、结构力学、气象气候科学、计算流体动力学、电磁学及多物理场仿真等多个重要行业。这些模型创新性地将神经算子、Transformer架构和扩散方法等前沿机器学习技术，与各领域的专业物理知识深度融合。
目前，包括应用材料、Cadence、泛林集团、Luminary Cloud、KLA、PhysicsX、Rescale、西门子和Synopsys在内的多家行业领先企业，已开始在实际业务中应用这些开放模型，以加速产品设计流程并提升仿真精度。
同步发布的Warp框架为仿真模拟、机器人开发和机器学习工作负载提供了一种结构化解决方案。该框架巧妙融合了Python编程语言的易用性，并实现了接近原生CUDA代码的运行效率，据称可为计算物理和AI任务提供最高达245倍的GPU加速性能。
这一创新框架支持构建完整的GPU加速3D仿真工作流程，并能与PyTorch、JAX、NVIDIA PhysicsNeMo以及NVIDIA Omniverse中的机器学习管道实现无缝集成。西门子、Neural Concept和Luminary Cloud等公司已率先在其技术栈中引入NVIDIA Warp。
行业观察人士指出，这些工具的发布标志着物理AI领域的重要进步，有望为工程设计、科学研究和工业仿真等多个领域带来革命性的变革，进一步加速AI与物理模拟的深度融合。
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