4月30日消息，谷歌（Google）母公司Alphabet在当地时间4月29日举办的2026年第一季度（2026Q1）财报电话会议上正式确认，将开始向部分客户交付TPU硬件设备，此举将为该系列AI硬件开辟云端算力之外的另一种变现模式，进一步拓展AI硬件的市场应用场景。
据悉，TPU产品在性能、成本及能效方面始终保持行业领先水平，已成功服务于多家不同领域客户，涵盖人工智能实验室、资本市场公司以及高性能计算应用等场景。随着相关领域对TPU的需求持续攀升，谷歌决定向部分精选客户交付该硬件设备，供其部署在自有数据中心内，同时提供相应的硬件配置支持，以此挖掘潜在市场机遇，扩大业务覆盖范围。
关于营收预期，相关信息显示，预计今年晚些时候将开始确认这些硬件交付协议带来的少量收入，而绝大多数收入将在2027年逐步实现，这也意味着TPU硬件交付将成为谷歌长期营收增长的重要支撑之一。
值得关注的是，Google Cloud近期已正式发布两款第八代TPU新品，分别是侧重AI模型训练的TPU 8t和聚焦AI推理场景的TPU 8i，这两款新品的推出进一步完善了TPU产品矩阵。其中，TPU 8t的处理能力达到上代TPU“ Ironwood”的三倍，性能更是提升至两倍，单个超级计算节点最多可集成9600块芯片，配备2PB高带宽内存，能大幅缩短前沿大模型的训练周期；TPU 8i则重点优化了性价比，单位价格性能较上一代产品提升80%，能效比也较上一代提升117%，可有效解决AI推理中的“等待室效应”。
此次财报电话会议上，Alphabet还同步披露了Google Cloud的亮眼业绩：2026Q1期间，Google Cloud首次实现营收突破200亿美元，达到200.3亿美元，同比增幅高达63%，主要得益于企业AI解决方案、AI基础设施及核心服务的强劲增长。其中，基于GenAI模型的产品收入同比增长近80%，成为云业务增长的核心驱动力，同时Google Cloud的积压订单环比接近翻倍，超过4600亿美元，彰显出其在AI服务领域的强劲竞争力。
两款第八代TPU新品均采用台积电2nm制程工艺制造，搭载谷歌自研的Arm架构Axion CPU作为主控，可彻底解决数据预处理延迟导致的主机算力瓶颈，且均由谷歌第四代液冷技术支持散热，预计将于2027年底实现量产。此次TPU硬件开启交付，结合云业务的快速增长，将进一步巩固谷歌在AI硬件与云计算领域的行业地位，推动AI技术在各行业的深度应用。
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